Werkstudent Data Analytics und Data Visualization (m/w/d)

Bitte bewerben Sie sich hier auf „ITbbb.de“ mit dem „Bewerben“ Link/Button rechts oben.

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und ITbbb.de: https://www.itbbb.de/jobs/285074/werkstudent-data-analytics-und-data-visualization-m-slash-w-slash-d-in-berlin. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir DICH zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Werkstudent Data Analytics und Data Visualization mit Power BI (m/w/d)

im Team Ankaufssteuerung

Deine Aufgaben

• Du unterstützt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs für die Banksteuerung und die Geschäftsentwicklung
• Du erstellst Ad-Hoc-Analysen und Präsentationen für diverse Gremien und Stakeholder
•  Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du nachhaltigen Code und unterstützt beim Aufbau einer Python-Bibliothek für den Bereich Banksteuerung (Liquiditätsschätzung, Transaktionsdaten)

Dein Profil

• Du befindest Dich in einem laufenden (Fach-) Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbarem
• Auf mindestens einem der folgenden Gebiete besitzt du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder Praktika: Data Analytics und Visualisierung: Analyse, Visualisierung und Präsentation komplexer Sachverhalte unter Verwendung von z.B. MS PowerBI und MS PowerPoint ODER Datenbanken: Kenntnisse zu Datenmodellierungskonzepten, SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, Exasol oder PostgreSQL) ODER Programmierung und Machine Learning: Gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning Frameworks wie Hist-Gradientboost
• Du hast Spaß am Umgang mit Zahlen, eine analystische Denk- und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise

Noch mehr Einblicke gewünscht? hier

Dein Job?

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.

Noch Fragen? Gerne beantwortet Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular) diese per E-Mail.