Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d)

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S-Kreditpartner – unser Name ist unser Versprechen. Er zeigt unsere Zugehörigkeit zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern stärken wir die Sparkassen-Finanzgruppe mit frischem Denken und entschlossenem Handeln in diesen Geschäftsfelder.

Im Bereich Geschäftsentwicklung sind wir für die Weiterentwicklung und Optimierung von Retailkreditprodukten, Refinanzierungsprodukten und -prozessen zuständig. Wir beraten die Geschäftsführung, treiben die Digitalisierung und Effizienzsteigerung von Bankprozessen voran, betreuen vermittelte Versicherungsprodukte und analysieren Zins- und Provisionsmodelle, um unser Wachstum im Retailkreditgeschäft zu fördern.

Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Aufbereiten und Auswerten von Kundendaten aus vielfältigen Quellen mit unterschiedlicher Komplexität und Struktur

• Datengestützte eigenverantwortliche Bewertung von unternehmensrelevanten Entscheidungsfindungen durch analytische Methoden und Visualisierungen

• Erkennen von Zusammenhängen und Mustern in großen Datenmengen durch Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining und Statistical Modelling, Ableiten von Handlungsoptionen und deren Abstimmung zur Umsetzung

• Weiterentwicklung des bestehenden Credit Pricing Modells zur Analyse der Preissensitivität von Privatkunden mit dem Ziel der Ertragssteigerung

• Eigenständige Beobachtung der Preisentwicklungen im SKP-Portfolio sowie bei Wettbewerbern (Marktbeobachtung und -analyse)

Dein Profil

• Studium mit finanzwirtschaftlichen bzw. (wirtschafts-) mathematischen oder statistischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation

• Erste praktische Erfahrungen in der Programmierung und in der Konzeption und Anwendung von statistischen Modellen

• Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstitutes sowie Erfahrung in Marktanalysen und Preisbildung ist von Vorteil

• Sehr gute Kenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Programmiersprachen zur Datenanalyse (z.B. SQL, Python) sowie in statistischen Analysemethoden (z.B. Regressionen, Clusteranalysen, explorative Analysen)

• Du bist datenaffin, verfügst über eine starke Analysekompetenz und arbeitest gerne qualitätsorientiert, gleichzeitig bist Du kommunikationsstark, arbeitest gerne eigeninitiativ und hast Spaß an der Interaktion mit Kolleginnen und Kollegen

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Dein Job?

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